連接到互聯(lián)網的設備數(shù)量將在明年激增。在眾多預測其增長的數(shù)據(jù)中，Gartner表示，僅企業(yè)和汽車物聯(lián)網(IoT)市場就有望在2020年達到58億終端。雖然目前使用物聯(lián)網設備的確切數(shù)量統(tǒng)計不盡相同，但我們確實知道物聯(lián)網的使用率高得令人難以置信，而且它只會繼續(xù)改變我們的工作方式，無論是現(xiàn)在還是未來。

自互聯(lián)網誕生以來，互聯(lián)互通就已經存在，這意味著物聯(lián)網絕不是一種新現(xiàn)象。然而，連接到互聯(lián)網的設備產生的數(shù)據(jù)水平是新的——我們訪問這些數(shù)據(jù)的方式也是新的。本質上，通過利用豐富的數(shù)據(jù)集，通過報告和分析收集重要的見解，企業(yè)能夠調整他們的流程，提供個性化的用戶體驗，并發(fā)現(xiàn)新的機會來推動競爭的業(yè)務優(yōu)勢。

Thomas Di Giacomo, SUSE工程、產品和創(chuàng)新總裁。

我們不需要花很長時間就能看到物聯(lián)網迅速普及的證據(jù)，以及它能給公司帶來的好處。也就是說，確保物聯(lián)網的成功需要企業(yè)仔細考慮幾個關鍵的更廣泛的趨勢，包括邊緣計算的發(fā)展和5G的發(fā)展。

邊緣計算是指在大型數(shù)據(jù)中心之外收集數(shù)據(jù)的所有設備。傳統(tǒng)上，設備不具備存儲和分析數(shù)據(jù)所需的計算能力或存儲能力，因此數(shù)據(jù)被發(fā)送到云端進行檢查。然而，更常見的情況是，這些設備現(xiàn)在使用嵌入式功能創(chuàng)建，使它們能夠應用機器學習和分析，從數(shù)據(jù)中獲得有用的見解。

最終，考慮到通過商業(yè)智能獲得的信息和見解幾乎可以立即訪問，這些新特性允許企業(yè)以更快、更節(jié)省成本和更精簡的方式處理數(shù)據(jù)。此外，在設備中本地存儲數(shù)據(jù)降低了對低延遲和帶寬的需求——減少了對網絡的壓力。

如今，由于物聯(lián)網供應鏈脫節(jié)，多個行業(yè)都出現(xiàn)了一系列問題，其中包括無法相互“對話”的傳感器。另一方面，一個連接的供應鏈提供了整個操作的整體視圖，因為傳感器可以相互理解，進而協(xié)同工作。這意味著所有的供應商都能夠為這個過程做出貢獻。

創(chuàng)建一個連接的供應鏈需要消除供應商鎖定。這可以通過全球標準化來實現(xiàn)。通過這種方式，組織可以在產品和服務之間建立互操作性，允許信息在傳感器之間自由流動。簡而言之，創(chuàng)建一個標準化、可互操作的平臺，將是企業(yè)優(yōu)化物聯(lián)網網絡的關鍵。

多年來，標準組織和監(jiān)管機構一直在討論全球標準化倡議。然而，隨著企業(yè)越來越依賴物聯(lián)網，我們可以期待在未來幾年看到一些真正的變化。

雖然物聯(lián)網的出現(xiàn)提供了多種商業(yè)優(yōu)勢，但也帶來了一些復雜的安全問題。

隨著每天連接到互聯(lián)網的設備越來越多，網絡攻擊的范圍比以往任何時候都更加廣泛和多樣化?，F(xiàn)在有大量的接入點提供給那些想要滲入公司網絡的惡意行為者。舉個具體的例子，制造聯(lián)網汽車現(xiàn)在包括許多不同的制造商、供應商、系統(tǒng)和傳感器。這使得確定誰或什么對最終產品的安全性負責變得很有挑戰(zhàn)性。

考慮到這一點，我們開始看到IT領導者使用創(chuàng)新技術，如人工智能、區(qū)塊鏈和機器學習來克服端點安全挑戰(zhàn)。然而，還有很長的路要走，在那之前，使用始終在線的安全進程進行網絡監(jiān)控將是至關重要的。

為智能手機和平板電腦引入5G技術，正在改變著移動連接以外的諸多領域。事實上，高速連接、低延遲和擴展的位置與5G連接齊頭并進，為新的物聯(lián)網應用提供了可能。展望未來，隨著5G有望讓組織實時收集和分析數(shù)據(jù)，物聯(lián)網應用將會增加，并變得更加創(chuàng)新。

值得注意的是，我們仍處于5G革命的早期階段。雖然目前它還沒有能力徹底顛覆物聯(lián)網行業(yè)，但在未來一年，我們應該會看到它將極大地推動物聯(lián)網的發(fā)展。

物聯(lián)網并非存在于真空之中:為了充分發(fā)揮其潛力，行業(yè)領導者需要了解更廣闊的圖景。通過密切關注科技行業(yè)的現(xiàn)有挑戰(zhàn)和發(fā)展，它們將更有能力推動物聯(lián)網應用和服務快速向前發(fā)展。

芯智科技 CEO 李重透露，該芯片將于今年一季度上車驗證，并計劃于年底準備量產。未來，芯片還將面向其他算法廠商開放，提供芯片上的整體車載交互代碼開源，以及支持更多云平臺與內容服務的自由接入。

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